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2021 年度 研究成果報告書

追熟を有する果実の適期収穫を支援するクラウドシステムの構築

研究課題

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研究課題/領域番号 19K06311
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連
研究機関新潟大学

研究代表者

元永 佳孝  新潟大学, 自然科学系, 准教授 (60334653)

研究分担者 大竹 憲邦  新潟大学, 自然科学系, 教授 (50313507)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
キーワード収穫適期判定 / 色彩画像処理 / ヨウ素デンプン反応 / 果実品質特性
研究成果の概要

追熟を有する果実は適期収穫が非常に重要である。本研究では、果実の赤道横断面のヨウ素デンプン反応による染色率を色彩画像処理によって算出し、収穫時期の判断を支援するシステムを構築した。このシステムはネット接続端末から利用できるため、これまで行えなかった生産現場での果実の成熟特性の情報が取得できるようなる。また、収穫時期の違いによる果実の追熟特性を把握するとともに、アミラーゼの発現特性も明らかにした。

自由記述の分野

農業情報工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

追熟を有する果実の場合は、収穫の時期は果実の品質に大きく影響を及ぼすため、適期収穫が非常に重要である。生産現場では様々な取り組みが行われているが、それらの情報の取得は困難であった。このシステムが実用化されれば、生産現場での果実の成熟特性の情報取得が行なえ、生産技術の向上と追熟管理、品質管理の向上が図られるとともに、消費者にはより高品質なものを安定して供給可能になる。

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公開日: 2023-01-30  

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