研究課題
基盤研究(C)
本研究では、運動課題を行うマウスのプルキンエ細胞の活動に対して、一般化線形モデルと機械学習的方法を用いた符号化モデルを適用したところ、発火数の少ない小脳皮質プルキンエ細胞の複雑スパイクの、複数の行動パラメータに対する応答を記述することできた。プルキンエ細胞は運動感覚関連情報や非運動情報の符号化していることが示唆された。歩行運動時の活動についても同様の解析を適用し、歩行運動時の小脳皮質細胞による情報符号化様式を明らかにする予定である。
神経科学
小脳プルキンエ細胞の複雑スパイクは運動制御や運動学習に寄与しているが、多変数の運動パラメータや非運動情報がどのように符号化されているかあまり検討されていない。本研究では多数の運動パラメータと非運動情報が、個々のプルキンエ細胞の少ない複雑スパイクで符号化されていることを明らかにした。このことは小脳皮質における情報符号化様式の解明に寄与することができる。将来的には、効果的な運動学習法の開発や、小脳の構造を反映した新しい人工知能の開発に寄与する可能性がある。
