“痛み”体験に特異的な脳活動パターンの開発と機能性疼痛の病態評価への応用

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19K07930
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52010:内科学一般関連
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 鹿野 理子 東北大学, 医学系研究科, 大学院非常勤講師 (20344658)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: 内臓痛 / 脳機能画像 / 機械学習 / 予測モデル / 過敏性腸症候群

研究成果の概要

多施設で取得された内臓痛と体性痛脳活動データを既報の痛み関連脳パターンを用いて評価、痛みのモダリティーを超えて痛み関連パターンの反応が見られることを確認した。体性痛では体性運動ネットワーク活動が、内臓刺激対しては前頭頭頂ネットワークがより強く増強するという違いがみられた。
過敏性腸症候群患者と対照者の間で安静時の脳機能画像データよりグラフ解析を用いてネットワークの機能特性を比較した。両群でグローバル正規化グラフ測定値、ハブ、モジュール構造に有意な差はなかったが、心理的苦痛とpath lengthに有意な違いが見られた。
これらの結果を経て内臓知覚過敏を予測しうる脳活動パターンの作成をしている。

自由記述の分野

心身医学

研究成果の学術的意義や社会的意義

過敏性腸症候群をはじめとする機能性消化管障害では、痛みの生じている局所（腹部など）に痛みを説明しうる器質的な異常が必ずしも存在するわけではなく、体と脳の相互作用の変化、中でも中枢での痛みの感じ方がその病態の一つと考えられている。本研究では、内臓痛を誘発した際の脳活動、および安静時の脳活動から、過敏性腸症候群に特異的なパターンを抽出し、脳活動からその病理の中心である内臓知覚過敏の診断につなげようという試みである。痛みに関連する脳活動の基準となるパターンに照合し、体性痛、内臓痛の評価をし、さらに疾患群での特異的な脳活動パターンを解析している。