| 研究課題/領域番号 |
19K08216
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人国立がん研究センター |
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研究代表者 |
三宅 基隆 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 医長 (70544906)
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| 研究分担者 |
向井 まさみ 国立研究開発法人国立がん研究センター, 情報統括センター, 室長 (40425666)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 画像診断 / データベース / 人工知能 |
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| 研究成果の概要 |
主として大腸腫瘍，軟部腫瘍において，医用画像とテキストデータを紐づけて保存できるシステムを利用してデータベースを作成した．作成過程を通じて，日常臨床のワークフロー上で適宜データベース構築を行うためのシステム構成を討論し問題点を洗い出し，体制の整備を行った．病理組織学的所見に関しては，病理標本スライドをデジタル化したデータを診療システム上のデジタルビューアで閲覧可能な状況を構築し，医用画像との対比をより簡便に行える体制を構築した．
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| 自由記述の分野 |
放射線診断学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
がん診療の効率と安全性を維持，向上させ個々人に適した診断や治療を実施する「個別化医療」のためのAIの開発には構造化された質の高い大量の正解付き学習データベースが必要とされている．本研究では各種医用画像に，検査や手術時に術者が得た所見などのテキストデータを紐づけたマルチモーダルなデータベース構築を日常臨床のワークフロー上で無理なく行える体制の基盤を作成することにあり，本研究において一部の診療科での体制構築を得た．
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