2021 年度研究成果報告書

ポリープ自動診断システムによる、大腸内視鏡診療の変革

研究課題

研究課題/領域番号	19K08403
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分53010:消化器内科学関連
研究機関	昭和大学
研究代表者	森悠一昭和大学, 医学部, 講師 (20459209)
研究期間 (年度)	2019-04-01 – 2022-03-31
キーワード	人工知能
研究成果の概要	人工知能を用いたソフトウェアにより、大腸ポリープの正しい鑑別診断が実現し、医療の最適化に貢献しうることを実証するためのプロジェクトである。日本・イギリス・ノルウェーとの国際共同多施設前向き試験を実施した。約１３００名の患者様を対象に、人工知能を用いることによって医師の診断確信度が上昇し、無駄なポリープ切除が減らせることを示せた。
自由記述の分野	消化器内科
研究成果の学術的意義や社会的意義	世界初の大規模前向き臨床研究を実施したことにより、人工知能を用いることによって医師の診断確信度が上昇し、無駄なポリープ切除が減らせることを示せた。このデータは、今後人工知能を実臨床に導入していく上で非常に参考になるものであり、行政機関が保険償還の必要性等を考える際の参照データともなりうる。