2023 年度研究成果報告書

精子ミトコンドリアの解析による精索静脈瘤の病態解明および新規治療の開発

研究課題

PDF

研究課題/領域番号	19K09701
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分56030:泌尿器科学関連
研究機関	東邦大学
研究代表者	小林秀行東邦大学, 医学部, 准教授 (10408875)
研究期間 (年度)	2019-04-01 – 2024-03-31
キーワード	男性不妊症 / Johnsen score / micro TESE / 無精子症 / AI
研究成果の概要	2019年度は、精索静脈瘤患者の精液検体の採取に重点を置いてきたが、コロナ渦の影響で2020年4月以降の手術は中止となり、その後も手術件数は増えず思うように検体は集まらなかった。そのため、無精子症の精巣組織の病理画像をAIによって分類する研究を開始した。2010年から2019年の10年間の無精子症患者に対して精巣内精子採取術 (TESE)を行った275例中264症例の病理標本を対象に合計7,115枚の病理写真を撮影し、精巣内での精子への成熟度を示すJohnsen scoreのAI判別モデルを作成した。2021年5月に英国科学誌「Scientific Reports」に発表することができた。
自由記述の分野	男性不妊症
研究成果の学術的意義や社会的意義	現在、精巣内での精子への成熟度を示すJohnsen scoreは病理専門医によって判定されている。しかし、病理専門医数は全国2700名程度で、決して多いとは言えず診断までに時間がかかっている状況である。そこで、AIによってJohnsen scoreを判別することができれば、患者も迅速に結果を受け取ることができ、さらに病理専門医の仕事の軽減にもつながると考えている。Johnsen scoreのAI判別モデルは、世界に先駆けて発表した研究内容であり、他論文に対して引用も数多くされている。今後、製品化をすることができれば、実際に患者や病理専門医に対して利益をもたらすと考えている。