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本研究では、人工知能を採用して、顎矯正手術の手術計画を支援するために特別に選択された解剖学的ランドマークによって示される最適な術後骨格変化を自動的に予測する。実際の術前および術後のコンピュータ断層撮影（CT）画像を使用して、外科医の知識と手術計画に関する技術を抽出するための機械学習法を採用した。提案されたアプローチは、手術計画中に外科医の手術意思決定メカニズムを学習し、その後、模倣することができる。この研究で導入された方法は、手術計画の効率を改善する可能性がある。機械学習を使用して顎矯正手術計画の術後骨格変化を予測する可能性を実証し、外科医の作業負荷を軽減する可能性を示した。
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