| 研究課題/領域番号 |
19K11395
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59010:リハビリテーション科学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
山崎スコウ 竜二 大阪大学, 先導的学際研究機構, 招へい准教授 (10623746)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | BPSD / 対話システム / 認知症重症度 / 機械学習 / ユーザスタディ / 愛着 / 意思決定 / ELSA/ELSI |
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| 研究成果の概要 |
本研究は人の心理・行動を導く効果的手法の開発と倫理の探究を目的に、高齢者ケアでの健康増進、認知症の行動・心理症状（BPSD）改善に向け、ロボットによる対話の効果やデータ活用手法の検証、倫理的課題の検討を行った。結果、ロボットを介した対話により認知症高齢者の不安や介護負担感の軽減効果が認められた。BPSD重度化と関連が知られる認知症重症度は、対話データを用いて予測する手法を提案した。長期対話を通じてロボットがもたらす独居高齢者の精神的安定、生活習慣や家族関係の変容、自己開示の意欲促進などの影響や効果が見出され、併せてロボットへの愛着や幻想をめぐる倫理的論点を実証的に議論するアプローチを提示した。
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| 自由記述の分野 |
臨床哲学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ロボットとの対話が不安や孤独感を軽減する効果は、高齢化が進む社会での安心や負担の軽減につながる。認知症の重症度推定は、BPSDへの早期対応の手法検討につながる意義があり、対話データを用いた提案手法がMRI等大型装置や技師による従来の推定技術と相補的に発展する可能性を示す。ロボットへの愛着や自己開示の意欲を示す結果は、人が聞けないことを聞き出すサービスへの展開を予期させるとともに、人との社会的関係に及ぼす影響への調査の必要性も喚起する。倫理的課題では、実証的議論を基に、ロボットの利用や撤去に伴い、その条件を精査するアセスメントや高齢者の適応過程に影響を及ぼす要因の解明が重要であることが示された。
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