| 研究課題/領域番号 |
19K11981
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60080:データベース関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
森 由希子 京都大学, 医学研究科, 講師 (80456863)
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| 研究分担者 |
黒田 知宏 京都大学, 医学研究科, 教授 (10304156)
加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 准教授 (20571277)
岡本 和也 京都大学, 情報学研究科, 研究員 (60565018)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | NDB / レセプト / 消化器がん / 解析手法 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、消化器がんのNDBデータを用いて、比較的患者数の多い疾患である胃がんと比較的まれな疾患である小腸がんを対象に調査を行った. 小腸がんに関する調査では、2014年4月から2017年3月の3年間に小腸がんと診断された患者を対象とし、小腸がん患者の本邦における手術や化学療法の施行実態に関する解析を行った。胃がんの調査では実診療を反映したレセプト分析手法を明らかにするため、京都大学医学部附属病院のデータを用いて、胃がん患者に実際に行われた治療がレセプト上にどのように表現されるかについて検討を行い、解析デザインを作成した後、NDBレセプトデータを用いて本邦の胃がん化学療法の実態調査を行った。
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| 自由記述の分野 |
医療情報学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では、NDBデータにおける1)治療内容 2)治療内容毎の医療費の分析手法について検討した。1)では小腸癌を対象に、診療行為コードや医薬品コードを用いて診療内容を分析した。本分析により比較的希少ながん種である小腸癌の治療実態が明らかとなった。2)では胃がんを対象に診療内容毎の医療費の分析を行った。まず院内レセプトを用いて加算や主たる治療に付随する医療費の取り扱いを検討したのち、NDBデータでの分析を実施した。今回の研究により、NDBデータから、実際の医療行為の内容を評価するための手法を開発した。すべての分析に応用することは難しいが、一定のタイプの解析には同様の手法が有効であると考える。
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