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観測データから系の支配方程式を抽出することは，多くの科学・工学領域において中心的な課題である．しかし，例えば生物学，神経科学のように，明確な物理現象・化学プロセスに基づくモデルが明らかにされていない分野も多い．本研究では，潜在構造が明らかでない複雑時系列データから，系の時間遷移を記述する力学系を同定する方法論の開発した．本研究の成果は基礎方程式が十分に確立していない分野の大幅な発展に結びつく可能性を有しており，また，開発する数理的手法そのものが観測時系列の背後の潜在構造を解析する有用な方法論となりうる．
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