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文を「正確に読む」ために必須となる省略解析の技術の性能は、一般的な人間の読解能力と比べて大きな隔たりがあった。本研究課題では、文章の一部分だけを見て解析を行う従来型の意味解析手法を改良し、 (1) 先行文脈の文意の蓄積（＝動的知識）に基づいて後方の意味を理解する解析モデルの構築と (2) 推論に必要な常識的知識（＝静的知識）の効果的・効率的な表現方法の確立、(3) これら動的知識と静的知識を融合した自然な推論に基づく意味解析の実現を目指した。本研究の成果として、従来法を大きく上回る解析精度を持った省略解析技術を実現した。最終成果である解析システムはオープンソースソフトウェアとして広く公開した。
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