| 研究課題/領域番号 |
19K12132
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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| 研究機関 | 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等) |
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研究代表者 |
金 進東 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任准教授 (40536893)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | Natural Language / Dialog Interface / User Interface / Database / Data Science / Large Language Models / Customized GPT |
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| 研究成果の概要 |
本研究の主な成果としては、（1）人間解剖学3Dモデルを検索するために開発されたカスタマイズGPTであるAnatomy3DExplorer（現在GPTストアで公開中）、（2）RDFデータ検索システムであるLODQAの拡張機能として開発されたダイアログインターフェース、そして（3）テキストアノテーションのウェブインターフェースであるTextAEの拡張機能として開発されたダイアログアノテーション機能が挙げられる。研究成果を述べた論文はGenomics&Informatics誌に投稿され、現在審査中である。全体として、検索志向のダイアログシステムがLLMを活用して効果的に開発できることを示した。
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| 自由記述の分野 |
Computational Linguistics
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果は、LLMを活用することで自然言語ダイアログインターフェースを効果的に開発できることを示している。この成果は既に他のデータベース検索インターフェースの開発にも拡張されている。学術的には、LLMが人間の知能とデータに埋め込まれた知能を結びつける効果的なレイヤーを提供することを示している。社会的には、データベース検索スキルを持たないユーザーに対してデータベースにアクセスするための実用的な手段を提供できることを示している。これは、一般の人々が専門知識により容易にアクセスできるようになることを意味する。
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