| 研究課題/領域番号 |
19K12212
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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| 研究機関 | 統計数理研究所 |
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研究代表者 |
三分一 史和 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 准教授 (30360647)
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| 研究分担者 |
尾家 慶彦 兵庫医科大学, 医学部, 助教 (50396470)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | ニューロインフォマティクス / 多変量時系列解析 / 因果解析 / 生体イメージングデータ |
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| 研究成果の概要 |
本研究での成果は、因果関係解析と神経活動解析の両分野で大きな進展をもたらしており、これらの手法と知見が今後の科学研究において重要な役割を果たすことを示している。特に、ブートストラップ手法の適用における新たなガイドラインや、神経活動の時空間解析における新しい手法の提案は、これからの研究において非常に重要な基盤となる。また、これらの成果は、神経ネットワークの理解を深めるだけでなく、実際のデータ解析における信頼性を向上させるための具体的な指針を提供している。
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| 自由記述の分野 |
時系列解析
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果は、因果関係解析と神経活動解析の分野で重要な進展をもたらし、新たなガイドラインを提供した。これにより、神経ネットワークの構造と機能の理解が深まり、データ解析の精度と信頼性が向上する。また、神経疾患の診断や治療法の開発に貢献し、医療分野における革新を促進する点が期待される。さらに、本成果は神経科学以外にも広く適用可能であり、経済学や社会科学、気候科学など多様な分野での因果関係の解明と予測への貢献が期待される。
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