大規模オンライン生産スケジューリング・システムの開発

2021 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19K15238
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分25010:社会システム工学関連
• 研究機関: 金沢大学
• 研究代表者: 翁 ウェイ 金沢大学, GS教育系, 准教授 (80631522)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2022-03-31
• キーワード: 生産システム最適化

研究成果の概要

本研究は、大規模生産スケジューリング問題をオンラインで解決できる方法を開発する。2019年度は、ジョブの納期や処理時間・残りワークステーションの数・残り処理時間などの情報からジョブの完成時刻を予測する式とモデルを提案した。それに基づき、2020年度は、連携の工場における実際の問題を対象に、ワークステーションごとに行う処理待ちジョブのリアルタイム並び替え方法を提案し、工場のデータを用いて検証を行った。2021年度は、工場以外の類似問題にも対応できるような汎用モデルを立て、幅広い検証を行った。

自由記述の分野

社会システム工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

学術的意義: 1.数学モデルの研究から実際の問題を解決できる研究まで行ったため、理論研究と実応用の両方に貢献した。2. 大規模生産スケジューリング問題を瞬時に解決できる方法の開発に貢献した。3. 大規模生産最適化問題を離散的に解決する最適化方法の開発に貢献した。
社会的意義:1. IoTやIndustry 4.0などの導入によって生産システムの状況をオンラインで収集しながらスケジューリングすることができるような新型生産システムの開発に貢献した。2.生産スケジューリングの自動化と知能化に貢献した。3.実際の工場での生産コストの削減とスケジューリング方法の改善に貢献した。