食道癌における包括的ゲノム情報と画像情報の融合：Radiogenomicsの実践

2021 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19K17130
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 千葉大学
• 研究代表者: 横田 元 千葉大学, 大学院医学研究院, 講師 (20649280)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2022-03-31
• キーワード: 食道癌 / 扁平上皮癌 / Radiogenomics / Epigenomics

研究成果の概要

食道癌において、強い予後規定とされている血清microRNA-1246の値をCTから予測可能であった。また、予測された血清mircoRNA-1246もまた、予後規定であることを確認した。同様の手法を膵癌に応用し、p53、PD-L1、integrin αVといった予後と関連する遺伝子が、CTで予測可能であることを示した。また、deep learningを利用した遺伝子選択法の開発を行い、画像と遺伝子発現を対比する、Radiogenomicsと称される研究分野の確立に寄与した。これらの研究成果は総説を発表し、Radiogenomicsを広く認知させた。

自由記述の分野

画像診断

研究成果の学術的意義や社会的意義

食道癌は、遺伝子レベルでの予後因子が模索されてきている。ただ、生検が必要という侵襲性やコストの面で臨床で遺伝子情報を利用するのは難しい。一方、CTやMRI、PETといった画像は日常臨床で必要不可欠であり、必ず撮像されている。Radiogenomicsは、遺伝子と画像との関連を模索する研究領域である。画像は病理像、機能をある程度反映しており、遺伝子発現とも関連した情報を内包していると思われる。画像を解析することで、非侵襲的で低コストに遺伝子情報を得ることが可能になり、食道癌の治療方針決定に寄与することができる。