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脳腫瘍患者の開頭手術における皮質、白質繊維mapping のdata と、術前、術後のMRI Data を用いたVBM 解析と、それぞれの時期の神経機能試験の結果を合わせて解析することによって、既存の言語、特に呼称課題の神経基盤モデルを評価したとともに、ベイズ深層学習モデルを使用し再現を行った。深層学習モデルを用いて，画像の視覚的特徴と言語の意味的特徴を定量的に扱うことの可能性を検討し，失語症者が産出した語彙の意味特徴と絵画図版との関連について検討を加えた。失語症者の呼称の誤りである意味性錯語，視覚性の錯語などについて，量的判断材料を提供することが可能となった。
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