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2022 年度 研究成果報告書

自律ロボットの認知状態提示によるインタラクション支援

研究課題

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研究課題/領域番号 19K20368
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分61050:知能ロボティクス関連
研究機関群馬大学 (2021-2022)
埼玉大学 (2019-2020)

研究代表者

福田 悠人  群馬大学, 大学院理工学府, 特任准教授 (70782291)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2023-03-31
キーワードヒューマンロボットインタラクション / 知能ロボティクス / 自律ロボットの内部状態提示
研究成果の概要

人とロボットの円滑なインタラクションの実現のため,自律ロボットの認識状態や行動選択等の内部状態を周囲の人々に提示する手法を検討した.移動ロボットの研究では,自律移動車いすに設置したエージェントロボットのジェスチャを用いて周囲の障害物の認識状態を提示する方法を提案し,実証実験で評価した.対話ロボットの研究では,対話相手の発話内容に対する認識状態を提示する方法として,発話内容に基づいて生成された画像を提示する方法を提案し,実証実験で評価した.その結果,両方の場面においてロボットの内部状態の提示が人-ロボットインタラクションを支援することを確認することができ,提案法の有効性を確認できた.

自由記述の分野

ヒューマンロボットインタラクション

研究成果の学術的意義や社会的意義

人と共在するサービスロボットが普及してきているが,ロボットのタスクや環境が複雑になると人との円滑なコミュニケーションがしばしば困難になる.例えば,移動ロボットは障害物を検知し停止したが,人はロボットの障害物判定の原則が分からないため,なぜ停止しているか理解できない場面もある.これの一つの要因は,人とロボットの間に認識能力や行動選択の規則に隔たりがあるためと考えている.本成果は,そのような問題の解決を目指すものであり,2つのロボット使用場面において,提案法の有効性を示すことができた.提示法の違いによる効果の検証には更なる調査が必要だが,今回の知見は人と共在するロボットの実現に役立つものと考える.

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公開日: 2024-01-30  

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