研究課題
若手研究
救急医療現場における診断支援の為，CT画像より『外傷性出血部位』を，画像診断技術により自動検出するシステムを作製した．緊急性の高い現場における医師の迅速な治療方針決定を支援し，見逃しによる治癒機会の損失を防ぐことを目的とした．本研究では，画像処理技術を用いた2つの異なるアプローチによって，CT画像より出血部位を自動検出するアルゴリズムを提案した．
医用画像処理
外傷による死亡は，10万人あたりおよそ30人の割合で発生している．実際に死亡した外傷患者の内，修正予測外死亡数（防ぎ得た可能性の高い外傷死亡者数）は40%に迫る数値である．提案手法によって，救急医による造影CTを用いた読影診断を支援することにより，出血の見落としや読影時間を低減させ，外傷患者の処置に専念する時間を増やすことが可能となる．
