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2021 年度 研究成果報告書

AIを用いた外傷性出血部位自動検出システムの開発

研究課題

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研究課題/領域番号 19K20661
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分90110:生体医工学関連
研究機関富山大学 (2020-2021)
千葉大学 (2019)

研究代表者

吉村 裕一郎  富山大学, 学術研究部医学系, 特命助教 (90826471)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
キーワード画像処理
研究成果の概要

救急医療現場における診断支援の為,CT画像より『外傷性出血部位』を,画像診断技術により自動検出するシステムを作製した.緊急性の高い現場における医師の迅速な治療方針決定を支援し,見逃しによる治癒機会の損失を防ぐことを目的とした.
本研究では,画像処理技術を用いた2つの異なるアプローチによって,CT画像より出血部位を自動検出するアルゴリズムを提案した.

自由記述の分野

医用画像処理

研究成果の学術的意義や社会的意義

外傷による死亡は,10万人あたりおよそ30人の割合で発生している.実際に死亡した外傷患者の内,修正予測外死亡数(防ぎ得た可能性の高い外傷死亡者数)は40%に迫る数値である.提案手法によって,救急医による造影CTを用いた読影診断を支援することにより,出血の見落としや読影時間を低減させ,外傷患者の処置に専念する時間を増やすことが可能となる.

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公開日: 2023-01-30  

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