研究課題
研究活動スタート支援
本研究では,語学学習支援システムを用いて収集することができる教育ビッグデータを用いて,学習者の現在のコンテキストに応じた適切な画像を推薦する,Feature-based Context-specific Appropriate Images (FCAI)方式を提案する.このFCAIは,ユビキタス学習環境内で収集した教育ビッグデータ内に含まれる単語,時間,場所,語彙レベルや画像から,学習者のコンテキストに応じて,適切な学習教材を推薦することで,学習者の語彙能力向上を目指す.これにより,国によって認識が違っていたイメージの解釈を学習者間で共有し,深く学ぶことができるユビキタス学習環境を実現する.
教育工学
この研究は, CALL,mラーニング,ライフログ画像分析,ユビキタス学習,外国語語彙学習など研究分野に大きく貢献します. この研究は, 言語学習におけるapplied AIの採用を促進します. さらに、この研究は、Society 5.0言語学習のギャップを埋めるのに役立ちます. 関連する科学団体(APSEC,SOLAR,AACE, IIAI AAIなど)からこの研究について肯定的なフィードバックを受けました.