| 研究課題/領域番号 |
20500206
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
感性情報学・ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
野村 厚志 山口大学, 教育学部, 准教授 (40264973)
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| 研究分担者 |
岡田 耕一 山口大学, 大学教育機構, 講師 (50452636)
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| 連携研究者 |
三池 秀敏 山口大学, 大学院・理工学研究科, 教授 (10107732)
一川 誠 千葉大学, 文学部, 准教授 (10294654)
櫻井 建成 千葉大学, 大学院・理学研究科, 准教授 (60353322)
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| 研究期間 (年度) |
2008 – 2010
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| キーワード | 反応拡散アルゴリズム / パターン形成 / ステレオアルゴリズム / 興奮・抑制 / 視覚情報の統合 / エッジ検出 / 結合振動子系 |
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| 研究概要 |
自然におけるいくつかのパターン形成過程は、興奮・抑制の反応拡散モデルによって記述される。このモデルを用いた計算機視覚のためのアルゴリズムを構築した。特に、初期視覚系の情報統合機構に着目し、両眼視差検出へのエッジ情報の統合機構について、視差推定精度の点からアルゴリズムを検討した。その結果、強い抑制性拡散をエッジ領域に課すことで、視差検出精度の向上が期待できることを見出し、情報統合機構として提案した。
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