| 研究概要 |
本研究課題では,文章中に記述された書き手の意見情報の抽出問題を, 「よい」「すばらしい」などの評価表現や「～と思う」「～らしい」といった表現を伴って出現する意見の"帰結"部分と帰結部分を修飾する"根拠"が記述された談話単位を構造化する問題として扱う.我々はこれまでに談話中において同一実体を指す表現を同定する照応解析の技術構築に取り組んできており,そこで得た知見をこの根拠帰結関係同定に援用することで高品質の関係同定モデルを実現する.モデルの有効性を調査するための評価実験の結果,我々のモデルがWeb 文書や新聞記事に出現する根拠帰結関係の同定に関してベースラインとなる既存研究のモデルより高精度で関係同定を実現できることを示した.
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