in silicoとロボットによる創薬支援システムの開発とシャーガス病治療薬探索

2020 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 20H00620
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分62:応用情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京工業大学
• 研究代表者: 関嶋 政和 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (80371053)
• 研究分担者: 稲岡 健ダニエル 長崎大学, 熱帯医学研究所, 准教授 (10623803) ; 庄司 満 横浜薬科大学, 薬学部, 教授 (30339139) ; 平山 謙二 長崎大学, 熱帯医学・グローバルヘルス研究科, 教授 (60189868) ; 樺島 祥介 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (80260652)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2024-03-31

審査結果の所見の概要

本研究は、in silico解析と実験解析により、トリパノソーマ原虫が媒介するシャーガス病の治療薬開発を目指すものである。研究計画は、分子シミュレーションと機械学習による薬効化合物の提案、ロボットによる薬効化合物の自動合成、合成された化合物の寄生原虫耐性・細胞毒性の評価、およびそれらの評価結果の機械学習への反映から構成される。
in silico創薬に、本格的に統計的機械学習を導入しようとする意欲的な研究として、学術的意義が高い。本研究により、シャーガス病に治療効果が期待される新規化合物を獲得することが見込まれ、提案する方法論が確立すれば、その他の目的の創薬にも一般化されるブレークスルーが期待される。