| 研究課題/領域番号 |
20H04096
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59030:体育および身体教育学関連
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| 研究機関 | 関西学院大学 |
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研究代表者 |
山本 倫也 関西学院大学, 工学部, 教授 (60347606)
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| 研究分担者 |
青柳 西蔵 駒澤大学, グローバル・メディア・スタディーズ学部, 講師 (20646228)
長松 隆 神戸大学, 海事科学研究科, 教授 (80314251)
廣江 葵 関西学院大学, 工学部, 研究員 (40963228)
阪田 真己子 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (10352551)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 身体動作表情 / ラバン行動分析 |
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| 研究成果の概要 |
人の動作をセンシングし、理解する技術の開発が進んでいる。これまで、身体表現理論であるラバン行動分析の普遍性に着目し、身体動作ビッグデータの構築、独自の特徴量の定義、感情などの内的状態の推定の研究を進めてきた。本研究では、これらを網羅的に理解する「身体動作表情」の解明と、その機械学習への展開を行った。具体的には、動作の少ない動画視聴タスク、様々な動作が生起するビスポークタスクを設定してビッグデータを構築し、特徴量の解明と機械学習による評価を行った。この結果、内的状態が表出されやすい身体動作の方向など、身体動作表情の特徴を明らかにした。
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| 自由記述の分野 |
ヒューマンインタフェース
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
身体表現理論を起点とする本研究は、普遍性の高さ、実証研究との近さという点で、他の感情認識研究と一線を画する。精緻な身体動作‐感情ビッグデータを活用して、身体を介した感情表出における性質「身体動作表情」が明らかにされた例はなく、この知見を機械学習に応用し、その活用基盤を構築することは、将来の、人と情報環境のかかわりの在り方を大きく変容させるものである。
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