| 研究課題/領域番号 |
20K00768
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
|
|---|
| 研究機関 | 熊本高等専門学校 |
|---|
研究代表者 |
松尾 かな子 熊本高等専門学校, リベラルアーツ系人文グループ, 准教授 (30413876)
|
|---|
| 研究分担者 |
堤 豊 熊本学園大学, 商学部, 教授 (80227446)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
|
| キーワード | MS Word / 教材作成 / 小テスト作成 / ハイフレックス / ハイブリッド |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究期間では，以前にMS Wordのメニューとして開発・提供済みであった「テキスト収集」および「難易度解析機能」に，新たに以下の機能を追加した。
１）テキスト解析用辞書としてCEFER-Jを使用可能とした。
２）紙ベース／Webベース小テスト作成機能 MS Word で作成した一つの問題案から，紙ベースの小テストファイルおよびWebを利用した事前学習・事後学習の双方に対応可能な Google Forms ファイルを作成可能とした。また，Google SpreadSheet上に作成した問題案から，MS Word および Google Forms ファイルを作成することも可能とした。
|
| 自由記述の分野 |
アメリカ文学，英語教育
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
【学術的意義】教育目的に応じた語学教材を手作りする際に発生する煩雑な作業（難易度や分量等を反映させた教材選定，教材の加工，理解力確認テスト作成，成績管理等）を世界中で最も利用者の多いアプリのひとつである MS Word のメニューとして提供している。それら一連の作業をひとつのアプリケーションで行うアプリは他に見当たらない。
【社会的意義】MS Word に機能を集約させることで，複数のアプリを扱う操作法の違いやデータの授受に関する煩雑さを解消可能である。また，単語の難易度別分類やリストアップ，訳語の付加など複数の機能を連携することも可能なため，教材作成にかかわる時間を削減することができる。
|
