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移動通信システム全体に対して凸最適化を適用することで，プロポーショナルフェアネス規範に基づく最適解を導出することは可能であるが，非現実的な仮定が含まれている．
本研究では，凸最適化の最適解を導出できる特長を用いつつ，干渉適用時の分散制御の適用，セル選択規範に与えるオフセット値の機械学習による最適化を用いることにより，現実的なアルゴリズムを実現している．
本研究は，最適解との比較を通して現実的なアルゴリズムでどの程度まで最適解に近い特性を実現できるかを明確化している点が学術的に意義があり，現実的な基地局-基地局間，基地局-端末間のシグナリングに基づき最適化を行なっている点に社会的意義があると考える．
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