| 研究課題/領域番号 |
20K04824
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分23020:建築環境および建築設備関連
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| 研究機関 | 呉工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
大和 義昭 呉工業高等専門学校, 建築学分野, 教授 (20450140)
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| 研究分担者 |
宋 城基 広島工業大学, 環境学部, 教授 (70422813)
木村 竜士 高知工業高等専門学校, ソーシャルデザイン工学科, 准教授 (90571810)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 代謝量 / 姿勢 / 物体検知AI / 姿勢推定AI / YOLO / POSENET / オープンデータセット |
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| 研究成果の概要 |
空調制御に必要な温熱環境評価において測定がなおざりにされた人体側2要因の一つである代謝量を，AIにより熱画像カメラで撮影した画像中の人体の姿勢や動きの判別結果と姿勢・動き毎の代謝量測定データから非接触かつリアルタイムに推定するシステムの開発に取り組んだ．
人物の姿勢判別を物体検知AIおよび骨格推定AIにより試みた．AIによる姿勢判別の際に不可欠な種々の姿勢をとった人物の画像データをより容易に収集可能とするため，ネット上の画像データや追加学習用のオープンデータセットの有効性についても検討し，知見を得た．
また被験者実験より各種姿勢や動き毎の代謝当量を示し，心拍数と代謝当量の関係式を示した．
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| 自由記述の分野 |
建築環境工学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
体感温度に影響する気温・湿度・気流・放射・代謝量・着衣量の温熱6要因のうち，これまでになおざりにされていた人体側2要因のひとつである代謝量のリアルタイム・非接触な推定方法を，特に様々な分野で導入され，導入された分野でより一層の技術革新を呼ぶ相乗効果を生み出しているAIを用いて試み，その可能性と課題を示した．
得られた知見は，今後に計画している着衣量のリアルタイム・非接触推定にも生かされ，これらは健康的で快適でありながらより省エネな空調制御技術の発展に貢献する．
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