研究課題/領域番号 |
20K06821
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分45040:生態学および環境学関連
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研究機関 | 北海道大学 |
研究代表者 |
高田 壮則 北海道大学, 地球環境科学研究院, 名誉教授 (80206755)
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研究分担者 |
横溝 裕行 国立研究開発法人国立環境研究所, 環境リスク・健康研究センター, 主任研究員 (30550074)
大原 雅 北海道大学, 地球環境科学研究院, 教授 (90194274)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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キーワード | ランダム行列 / 数理モデル / 個体群動態 / データベース |
研究成果の概要 |
3つのテーマ、(1)データベース(COMPADRE)とランダム個体群行列を用いた種間横断的比較研究。(2)ヘテロ接合度の時間変化を記述する新たな数理モデルの開発。(3)具体的な林床植物の調査、について研究が行われた。 (1)では、データベースの個体群行列とランダム個体群行列の弾性度、新たに開発した二つの個体群統計量を求め、両者の特性の違いを比較し、現有の個体群行列への進化の道筋を推測した。(2)では、新たな数理モデルを使って、どのような生活史戦略を持つ植物で遺伝的多様性が高く維持されるのかを理論的に検討した。(3)では、5種のエンレイソウ属植物の生活史調査および遺伝解析に関わる遺伝解析を行った。
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自由記述の分野 |
数理生態学
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
ビッグデータベースに収集されている個体群行列と、乱数を引くことによって得られるランダム個体群行列を用いることによって、突然変異によって生み出される様々な行列と現存する生物の個体群行列から求められる個体群統計量の特性の違いが明確になり、淘汰圧により選択された個体群行列への進化の道筋が予測された。また、生育段階ごとのヘテロ接合度の時間変化を記述する数理モデルをランダム行列に応用することによって、滞留する個体が多い生育段階において遺伝的変異が蓄積され、集団の遺伝的多様性が維持されることを示した。この成果は、遺伝多様性を維持できるように生物集団を保全する際の重要な学術的知見を提供している。
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