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行動課題に関連した脳活動を計測する機能的MRIを用いたオリジナル実験で収集した小サンプルデータと，Human Connectome Project (HCP)から配布されているビッグデータを統合的に解析する手法を考案した．脳活動から行動状況を分類する分類器の訓練をビッグデータで行い，オリジナルデータの分類を行うことにより，分類器の汎化と，データの独立性を確保することができた．また，オリジナルの行動課題のデータ収集に合わせて，HCPと同じデザインの行動課題・指標データを取得し，標準的機能的MRI解析，機械学習を用いた，統合的な解析を可能にした．
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