行動課題に関連した脳活動を計測する機能的MRIを用いたオリジナル実験で収集した小サンプルデータと,Human Connectome Project (HCP)から配布されているビッグデータを統合的に解析する手法を考案した.脳活動から行動状況を分類する分類器の訓練をビッグデータで行い,オリジナルデータの分類を行うことにより,分類器の汎化と,データの独立性を確保することができた.また,オリジナルの行動課題のデータ収集に合わせて,HCPと同じデザインの行動課題・指標データを取得し,標準的機能的MRI解析,機械学習を用いた,統合的な解析を可能にした.
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