| 研究課題/領域番号 |
20K08046
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 新潟大学 |
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研究代表者 |
大久保 真樹 新潟大学, 医歯学系, 教授 (10203738)
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| 研究分担者 |
成田 啓廣 新潟大学, 医歯学系, 助教 (10770208)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | X線CT装置 / スライス感度分布（SSP） / 逐次近似再構成 / 空間分解能 / 肺がん / コンピュータ支援診断（CAD） |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、逐次近似再構成（iterative reconstruction：IR）画像における高精度なslice sensitivity profile（SSP）測定法の開発を行った。考案法では、モデル化したSSPを用いて球体のシミュレーション画像を算出し、実際の球体ファントムの画像と一致するようにSSPのモデルパラメータを最適化する。考案法により得られたSSPから算出したシミュレーション画像は、真値である実際の球体の画像とよく一致し、SSPの測定精度が高いことが示された。
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| 自由記述の分野 |
医学物理学・放射線技術学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
肺がんの早期発見のためには胸部CT検診およびコンピュータ支援診断（CAD）の普及が必要であり、CADの性能評価が重要となる。申請者らがこれまでに開発したVirtual Noduleを利用することで、各施設においてCADの性能を適確に評価することができるようになる。しかし、Virtual NoduleをIR画像に適用するためには、コントラストの低い画像から空間分解能を測定する必要があり、処理パラメータの設定によっては測定精度が低下する場合もある。本研究で開発したSSP測定法を用いることにより高精度なSSP測定が可能であり、Virtual NoduleのIR画像への適用が可能となる。
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