| 研究課題/領域番号 |
20K08066
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 |
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研究代表者 |
Mohammadi Akram 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子医科学研究所 先進核医学基盤研究部, 主任研究員 (10554735)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | Dose reconstruction / PET image / heavy ion therapy |
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| 研究成果の概要 |
粒子線治療の検証をすることは望ましく、そのために、粒子線治療における陽電子放射断層撮影（PET）画像からの線量分布を予測する方法を開発し、11Cと15Oビームに対するその方法の妥当性を実証した。炭素線治療施設で、両方のイオンビームに対して同じ条件下でポリメチルメタクリレート（PMMA）ファントムの深度線量とPET画像を測定した。本研究では、単一エネルギービームを使用して、様々なエネルギービームによるPET画像を再現し、深度線量を計算しました。予測された線量プロファイルは測定と良く一致し、Braggピークの80％の位置も11Cおよび15Oビームの両方に対して0.2mm以内で予測された。
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| 自由記述の分野 |
放射線科学関連
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Treatment verification is highly desirable in ion therapy to cover tumors with maximum dose and to spare normal tissues or organs at risk near the tumors. We developed a method to predict dose distribution from positron emission tomography (PET) images in ion therapy for treatment verification.
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