| 研究課題/領域番号 |
20K10653
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58050:基礎看護学関連
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| 研究機関 | 神戸常盤大学 |
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研究代表者 |
中田 康夫 神戸常盤大学, 保健科学部, 教授 (70295773)
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| 研究分担者 |
伴仲 謙欣 神戸常盤大学短期大学部, 口腔保健学科, 助教 (50752119)
高松 邦彦 神戸常盤大学, 保健科学部, 准教授 (80392017)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | Data Science Education / Minimum Essentials / Data-Driven Approach / Abduction / Basic Nursing Education |
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| 研究成果の概要 |
本研究は、看護基礎教育における「数理・データサイエンス教育」のミニマム・エッセンシャルズを明らかにすることを目的とした。
研究の結果、令和2年の4月に数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム～データ思考の涵養～」の内容を基盤としつつ、ここには明示されていない、「データドリブン型アプローチ」に加え、このアプローチと親和性が高い「帰納」「演繹」に並ぶ第3の思考法とされる「アブダクション（仮説推論）」が、ミニマム・エッセンシャルズであることを明らかにした。
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| 自由記述の分野 |
基礎看護学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究の成果は、わが国の看護基礎教育における数理・データサイエンス教育においてこれまで明言されていなかった、その哲学的背景である「データドリブン型アプローチ」と「アブダクション」がミニマム・エッセンシャルズであることを明らかにすることができた。
本研究の成果を踏まえ、わが国の看護基礎教育担当機関において数理・データサイエンス教育を実践してもらうことができれば、文部科学省が目指す「文理を問わず、すべての学生に数理・データサイエンス・AIを修得する」に寄与することができるという点で、本研究は大変意義深い研究であったといえる。
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