路線バス搭載機器のセンサフュージョンによる高品質ODデータ生成システムの開発

2023 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 20K11789
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60060:情報ネットワーク関連
• 研究機関: 奈良先端科学技術大学院大学
• 研究代表者: 新井 イスマイル 奈良先端科学技術大学院大学, 総合情報基盤センター, 准教授 (60512572)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2024-03-31
• キーワード: ITS

研究成果の概要

路線バス乗客の起点・終点情報（ODデータ）を高精度で取得すべく、乗客が所有する無線LANやBluetooth機器、あるいは車内カメラ映像それぞれを情報源とした場合のODデータ生成可能性について評価した上で、それらの融合に加えて気象情報等、間接的な情報も加味することでより高精度にODデータを生成できることを期待した。
結果としてはBluetoothとカメラ映像を単一情報源として利用した場合のODデータ生成評価結果を得られた。情報源の融合については研究期間内に解が得られず課題が残ったが、基礎検証時にはカメラ映像が支配的であるため、他の単一情報源の取得手法の改善が必要であることが明らかになった。

自由記述の分野

情報ネットワーク

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究の学術的な成果は乗降客数の推定においては機械学習モデルの新たな考案や複数情報源による特徴量の策定によって高精度化を実現したことにある。ODデータ生成については複数情報源の活用手法の確立までには至らなかったが、常時取得可能であることから本研究成果の再現率が低く見えても、そもそもパーソントリップ調査に比べて飛躍的に量が増えるため、実用性向上に貢献できる。