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人類の宇宙開発が進む中，宇宙空間における人工物体の混雑化がますます進む状況にあり，地上からの観測結果に基づき，それら人工物体群が既知・未知いずれのものであるか，また，どのような起源を有するものか同定を行ったり，破砕由来や軌道運動の特徴に基づいて分類することは，安全かつ持続的な宇宙環境利用にあたって意義が大きいと考えられる．特に本研究では，Admissible Regionと呼ばれる，軌道力学上の拘束条件から算出された地上観測では直接得られない不可観測量の存在可能領域を算出し，機械学習手法と組み合わせて，観測物体群に対する特徴分類手法の導出を行ったことに学術的意義がある．
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