研究課題
基盤研究(C)
本研究では、決定木を用いて意思決定プロセスをモデリングする方法を提案した。次に、意思決定の事例を収集するため模擬実験をおこなった。そして、実験結果に決定木によるモデリング手法を適用した。得られた決定木によって、人によって異なる感性の違いを視覚的に把握することができた。最後に、商品に対するこだわりの有無による決定木のノード数の差異を比較検討し、感性の違いが決定木の構造の違いに反映されていることを統計的検定に基づき確認した。
感性情報処理
提案手法によって意思決定プロセスを決定木で表現することにより、意思決定に反映される個々人の感性の違いを視覚化することが可能となった。また、決定木表現を用いたことにより機械学習を適用して選好の予測や情報推薦への応用が可能となった。本研究の知見は、今後感性的な思考プロセスに対して機械学習を適用して学習や予測がおこなえる可能性を創出するための基礎的知見として社会的にも有意義である。
