2023 年度研究成果報告書

人工知能装備型自動呼吸機能検査システム（オートスパイロ）の開発

研究課題

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研究課題/領域番号	20K12066
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
審査区分	小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
研究機関	岩手医科大学
研究代表者	諏訪部章岩手医科大学, 医学部, 教授 (20241713)
研究期間 (年度)	2020-04-01 – 2024-03-31
キーワード	呼吸機能検査 / 人工知能 / 臨床検査技師 / 新型コロナウイルス感染症
研究成果の概要	本研究では、呼吸機能検査の効率化と技師を新型コロナウイルス感染症から守ることを目的として、AI搭載ロボット（ユニボ）によるビデオと音声のアシスト下で患者自身が自分呼吸機能検査を行う自動呼吸機能検査システム（オートスパイロ）を構築することである。岩手医科大学附属内丸メディカルセンターの人間ドックの受診者50名を対象に、研究を実施したところ、技師による通常の呼吸機能検査と遜色ない結果が得られた。しかし、操作画面が見にくい、ユニボの説明で一部わかりにくい点があるなどの問題が指摘され、今後のさらなる改良の必要性が示された。
自由記述の分野	臨床検査医学
研究成果の学術的意義や社会的意義	病院における呼吸機能検査は、人手と時間がかかり、かつ熟練した技師を配置する必要があることから、検査部運営の効率化にとって大きな障害となっていた。さらに、2020年から全世界で新型コロナウイルス感染症が蔓延し、潜在的なコロナ陽性患者が呼出努力を伴う呼吸機能検査を行うことで担当の検査技師が感染のリスクに曝されるという問題が生じてきた。本研究の成果として、呼吸機能検査を本システムにより患者自らが行うことで、技師の負担軽減や感染対策に役立つ可能性が示された点で学術的意義がある。また、医療スタッフ不足が社会的問題となっている昨今において、医療崩壊に対する解決の糸口が示された点で社会的意義も高い。