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2023 年度 研究成果報告書

水色リモートセンシングによる沿岸域・湖沼に特化した大気補正及び水質推定手法の提案

研究課題

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研究課題/領域番号 20K14836
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分22040:水工学関連
研究機関横浜国立大学

研究代表者

比嘉 紘士  横浜国立大学, 大学院都市イノベーション研究院, 准教授 (60770708)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
キーワード衛星データ / 海色リモートセンシング / 固有光学特性 / 沿岸域 / 大気補正 / 水中モデル
研究成果の概要

本研究では,複数の沿岸域・湖沼での現地観測を通じて水域ごとの光学特性を解明し,光学的に複雑な水域に適用可能な海色衛星データの大気補正・水中モデルを構築した.特に,大気補正モデルでは,水中モデルに基づく補正法と線型結合指標による手法を開発し,短波長での精度向上を確認した.さらに,現地観測で取得した光学データを基に既存の固有光学特性(IOPs)推定モデルを検証した上で,非線形最小二乗法による新たなモデルを開発して適用性を確認した.その結果,沿岸域における有効なIOPs推定手法を整理し,また,スペクトル最適化に基づく手法によってハイパースペクトルを用いたIOPs推定の有効性を示した.

自由記述の分野

水工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

これまで人工衛星のセンサー開発技術の向上に関わらず,沿岸域や湖沼といった光学的に複雑(水色の変化が複雑)な水域では,大気補正及び水質推定アルゴリズムといったソフト面の開発は遅れており,未だに推定値の不確実性により実利用には程遠い状況であった.本研究において開発した大気補正及び固有光学特性(IOPs)推定モデルは,沿岸域・湖沼において汎用的に適用できることを確認しており,今後,沿岸域・湖沼における衛星データ利用に大きく貢献できる可能性を示しており,例えば,水産資源の管理,水環境の維持管理,炭素循環解明等に資する水質モニタリングに利用できる可能性を示している.

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公開日: 2025-01-30  

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