| 研究課題/領域番号 |
20K17982
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
小区分56010:脳神経外科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 国立研究開発法人理化学研究所 |
|---|
研究代表者 |
高橋 慧 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員 (00852120)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2022-03-31
|
| キーワード | 深層学習 / MRI / Radiomics / glioma |
|---|
| 研究成果の概要 |
この研究は神経膠腫の遺伝子変異をMagnetic Resonance Imaging (MRI)で予測する方法を開発することを目的としています。このような試みはradiogenomicsと呼ばれており有望視されていますが撮影場所の違いで性能が大きく落ちることが予想されています。これは専門家の間でdomain shift problemとして認識されています。我々はまずMRIの腫瘍部分を囲むタスクでdomain shift problemが起こることを示した上でその解決方法を提示しました。またradiogenomicsにおいてもdomain shift problemが起こることを確認しました。
|
| 自由記述の分野 |
脳神経外科 機械学習
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
社会意義神経膠腫は脳腫瘍の一群で、脳腫瘍の中では発生頻度が高いです。神経膠腫はその分類によって予後が変わります。そして神経膠腫の診断では遺伝子診断が重要視されています。現在この遺伝子診断を行うため開頭手術を行い腫瘍を入手していますがこれは患者さんにとって大きな負担になります。我々の研究は開頭手術を行わずにMRIのみを用いて遺伝子状態を予測するような予測装置を作ること、特にその実装を阻んでいる施設間の細かな画像の違いを乗り越える方法を開発することを目的にしています。この方法を開発することができれば遺伝子変異の有無を手術前に予測できるので患者さんの負担を大きく減らすことができると考えられています。
|
