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2023 年度 実績報告書

細胞動態に基づく骨質解析機能を有する骨粗鬆症治療シミュレーションシステムの開発

研究課題

研究課題/領域番号 20K18020
研究機関京都大学

研究代表者

金 英寛  京都大学, 医生物学研究所, 助教 (30843338)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
キーワード骨代謝 / 数理モデル / 薬剤投与シミュレーション / 骨質
研究実績の概要

本研究では、細胞動態と、多様な作用機序による薬剤効果を表現した骨代謝・治療数理モデルを構築し、骨代謝疾患に対する薬剤投与シミュレーションにより骨密度・骨質に対する薬剤効果を理解・予測可能な技術を創成することを目的としている。
前年度までに、構築した骨代謝・治療数理モデルを使用し、骨粗鬆症における骨量減少の推移を表現した。本年度は、本数理モデルを用いて、代表的な骨粗鬆症治療薬の投与シミュレーションを行った。初期形状として、前年度同様、生体海綿骨のイメージベースト有限要素モデルを構築した。細胞動態として、破骨・骨芽細胞面の面積比率を解析した。この細胞動態に基づき、骨質を規定する重要な因子である、構造特性および材料特性に基づく薬剤効果を解析した。構造特性としては、海綿骨の骨形態形成パラメータを解析した。材料特性としては、成熟度(骨要素が形成されてからの経過時間)を解析した。デノスマブに代表される骨吸収抑制薬では、破骨細胞活動の抑制に伴い、骨体積分率の減少が抑制、あるいは増加傾向となることが表現された。骨形成促進薬については、テリパラチドでは、骨形成も骨吸収も活性化される結果、骨梁幅は軽度増加を示した。ロモソズマブでは、骨形成を促進し骨吸収を抑制することで、骨梁幅は著明な増加を示した。成熟度については、骨吸収抑制薬で最も高値となり、骨形成促進薬の中でも、テリパラチドで最も低値となり、古い骨の新しい骨への置換が最も促進されることが示された。以上により、骨密度・骨質に対する薬剤効果を細胞動態に基づき解析可能な、骨粗鬆症治療シミュレーションシステムが構築された。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件)

  • [雑誌論文] Aging effects on osteoclast progenitor dynamics affect variability in bone turnover via feedback regulation2024

    • 著者名/発表者名
      Kim Young Kwan、Kameo Yoshitaka、Tanaka Sakae、Adachi Taiji
    • 雑誌名

      JBMR Plus

      巻: 8 ページ: ziad003

    • DOI

      10.1093/jbmrpl/ziad003

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] In silico exploration of osteoporosis drug effects on bone adaptation based on remodeling and modeling2023

    • 著者名/発表者名
      YK Kim, Y Kameo, S Tanaka, T Adachi
    • 学会等名
      28th Congress of the European Society of Biomechanics (Podium)
    • 国際学会
  • [学会発表] 骨粗鬆症治療薬が骨の力学的適応に及ぼす効果のin silico解析2023

    • 著者名/発表者名
      金英寛、亀尾佳貴、田中栄、安達泰治
    • 学会等名
      第50回 日本臨床バイオメカニクス学会(口演)

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公開日: 2024-12-25  

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