2022 年度研究成果報告書

GeoFlink: A real-time and highly scalable processing framework for the spatial data streams

研究課題

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研究課題/領域番号	20K19806
研究種目	若手研究
配分区分	基金
審査区分	小区分60080:データベース関連
研究機関	国立研究開発法人産業技術総合研究所
研究代表者	SHAIKH SALMAN 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (30742621)
研究期間 (年度)	2020-04-01 – 2023-03-31
キーワード	GeoFlink / Scalable Processing / Spatial Stream / Continuous Queries / Spatial Indexing / Range Query / Knn Query / Join Query
研究成果の概要	このプロジェクトは、スケーラブルでリアルタイムの空間データストリーム管理システム GeoFlink の研究と開発に焦点を当てています。 GeoFlink は、空間データタイプ、インデックス、空間データストリームに対する連続クエリをサポートします。クエリを効率的に処理するために、グリッドベースのインデックスが導入されています。 GeoFlink は、さまざまなジオメトリでの空間範囲、kNN、および結合クエリをサポートします。このプロジェクトでは、3 つの会議論文と 1 つの雑誌論文を出版しました。 GeoFlink はオープンソースであり、産総研の IP として登録されています。
自由記述の分野	Data Streams and Distributed Computing
研究成果の学術的意義や社会的意義	Our proposed framework GeoFlink enables low-latency continuous queries (range, knn, and join) processing over spatial data streams. The GeoFlink, being real-time spatial data processing framework, can be used for target marketing, disaster management, autonomous driving, robots path guidance, etc.