| 研究課題/領域番号 |
20K20870
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| 研究機関 | 専修大学 |
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研究代表者 |
国里 愛彦 専修大学, 人間科学部, 准教授 (30613856)
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| 研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2023-03-31
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| キーワード | 再現可能性 / オープンサイエンス / 事前登録 / データとコードの共有 / メタ分析 |
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| 研究実績の概要 |
本研究では，心理学研究を(1)事前登録，(2)データ取得，(3) データ解析，(4)データ活用の4段階に分けた上で，それぞれに必要なRパッケージを開発し，それらを用いて臨床心理学に関連した追試実験もしくは新たな認知課題を検証する実験を実施することを目的としている。
(1)事前登録について，OSFの登録で使用できるAsPredicted用のR Markdownテンプレートパッケージを作成した。
(2)データ取得については，jsPsychとホスティングサービスのFirebaseを組み合わせる予定だったが，jsPsychとJATOSを組み合わせることにした。そして，jsPsychベースの実験課題をRで作成するjsPsychRmdパッケージを作成した。電子ラボノートのeLabFTWの日本語化を行った。しかし，心理学の研究においては eLabFTWよりもRパッケージの方が便利に思われたので，R Markdownで電子ラボノートを出力し，OSFもしくはGitHubでタイムスタンプを押すeln4Rmdパッケージを作成した。
(3) データ解析については，心理学者が活用しやすいDockerイメージの開発とメンテナンス(paper-r)に取り組み，データ解析から論文までを可能とするjpaRmdパッケージを作成した。これらの内容については，日本心理学会のチュートリアルワークショップ(https://ykunisato.github.io/jpa2020-tws-002/)にて普及活動につとめた。
(4)データ活用については，２次分析とメタ分析について情報収集し，日本社会心理学会の第８回春の方法論セミナーにて発表した。また，オープンデータの作成法についても調査を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
1 年目から 2 年目にかけて，必要となる R パッケージを開発を予定していた。１年目に４つの領域の内３つの領域において開発に着手できた。次年度は開発の継続と未着手のデータ活用に取り組む予定である。
(1)事前登録について，AsPredicted用のR Markdownテンプレートパッケージを作成した。しかし，作成後にOSF用テンプレートの作成やその他サンプルサイズ設計などが簡便にできるR関数などの追加なども必要に思われたので，次年度に取り組む。
(2)データ取得については，jsPsychベースの実験課題をRで作成するjsPsychRmdパッケージを作成した。作成したjsPsychベースの課題をJATOSに簡単にアップロードする方法については現在検討中になる。電子ラボノートのeLabFTWの日本語化とRMarkdownパッケージによる電子ラボノートのeln4Rmdを作成した。eln4Rmdが広く活用できるように次年度も開発を継続する。
(3) データ解析については，心理学者が活用しやすいDockerイメージの開発とメンテナンス(paper-r)に取り組み，データ解析から論文までを可能とするjpaRmdパッケージを作成した。これらの内容について，日本心理学会のチュートリアルワークショップにて普及活動につとめた。次年度は，jpaRmdパッケージの対象雑誌を広げるとともに，現在生じている不具合を減らすために開発を継続する。
(4)データ活用については，２次分析とメタ分析について情報収集し，日本社会心理学会の第８回春の方法論セミナーにて発表した。また，オープンデータの作成法についても調査を行った。次年度は，既存のオープンデータに対してインタラクティブに効果量を統合するRもしくはShinyパッケージなどの開発に取り組む。
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| 今後の研究の推進方策 |
1 年目から 2 年目にかけて，必要となる R パッケージを開発を予定していた。１年目に４つの領域の内３つの領域において開発に着手できた。次年度は開発の継続と未着手のデータ活用に取り組む予定である。また，開発したツールを使って，臨床心理学に関連した追試実験もしくは新たな認知課題を検証する実験を実施する。その論文発表とともに個々の研究 ごとにツールの利用方法を解説したマテリアルも公開し，ツールの利用を促す。
(1)事前登録について，OSF用テンプレートの作成やその他サンプルサイズ設計などが簡便にできるR関数などの追加なども必要に思われたので，次年度に取り組む。
(2)データ取得については，作成したjsPsychベースの課題をユーザーがJATOSに簡単にアップロードする方法を検討し，RMarkdownパッケージによる電子ラボノートのeln4Rmdの開発を継続する。どちらも使用はできるがユーザーフレンドリーではないので，その点についてドキュメントを増やすなどの工夫をする。
(3) データ解析については，心理学者が活用しやすいDockerイメージの開発とメンテナンス(paper-r)を続け，データ解析から論文までを可能とするjpaRmdパッケージの対象雑誌を広げるとともに，現在生じている不具合を減らすために開発を継続する。また，jpaRmdパッケージの普及のために，ワークショップや学会発表，論文投稿を予定している。
(4)データ活用については，既存のオープンデータに対してインタラクティブに効果量を統合するRもしくはShinyパッケージなどの開発に取り組む。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
必要なパッケージの開発用ワークステーションを購入予定であったが，次期CPUへの対応を待つ必要があり，購入延期したため。
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| 備考 |
本研究課題において開発を行っているRパッケージ(jpaRmd,eln4Rmd,senshuRmd,jsPsychRmd)については，GitHub上で公開している。
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