無人潜水機を用いた外洋域表層環境の微細スケール構造の実態解明

2022 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 20K21841
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分63:環境解析評価およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 小松 幸生 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 准教授 (30371834)
• 研究期間 (年度): 2020-07-30 – 2023-03-31
• キーワード: 海洋表層微細構造 / 自動観測 / 水中ドローン

研究成果の概要

本研究は、従来の手法では観測が困難であった外洋域表層の微細スケール構造を自動観測する手法の開発を目的とした。そこで、 (1) 水中ドローン (SEASAM/Notilo Plus社) にメモリ式水温・塩分計（A7CT2-USB/JFEアドバンテック社）を取付けて、(2) 海面に係留したGPS搭載ブイ（SEASAM-Navigator/Notilo Plus社）経由で、(3) 調査船上からコントローラ上で設定した水中ドローンの移動経路をWiFiで水中ドローンに送信することで、水平方向を5 m、鉛直方向を0.1 mの解像度で水温・塩分を3次元的に自動観測するシステムを新たに開発した。

自由記述の分野

海洋環境学

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究で新たに開発した水中ドローンによる海洋表層微細構造の自動観測システムは、従来の観測手法ではアプローチが困難であった、潮目、海上風の吹送作用、波浪のストークスドリフトやラングミュア循環等に伴って海洋表層に生じた水塊の3次元微細構造を直接観測することが可能である。本システムは、水中ドローンに航行に支障のない範囲で多様な複数種のセンサ類を追加することが可能であり、沿岸域から外洋域まで、注目する環境因子の3次元微細分布構造を直接明らかにすることで海洋環境研究に革新的な進展をもたらすことが期待される。