| 研究課題/領域番号 |
20K23356
|
|---|
| 研究種目 |
研究活動スタート支援
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
|
|---|
| 研究機関 | 国立研究開発法人理化学研究所 |
|---|
研究代表者 |
Rachmadi Muhammad 国立研究開発法人理化学研究所, 脳神経科学研究センター, 基礎科学特別研究員 (60874881)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-09-11 – 2022-03-31
|
| キーワード | White matter lesions / Progression of WMHs / Disease prediction model / Deep learning / Dementia / Alzheimer's disease |
|---|
| 研究成果の概要 |
White matter hyperintensities（WMH）とその老化がこの研究の焦点です。 WMHは、T2-FLAIR脳MRIに見られる神経放射線学的特徴であり、脳卒中および認知症に関連しています。 臨床研究によると、患者のWMHの量は、時間の経過とともに減少、同じまま、または増加する可能性があります。 ディープラーニングを使用して、WMHの進化と脳卒中病変のセグメンテーションの共同予測を実行することにより、WMHの進化の正確な予測モデルの開発に成功しました。 WMHの進化をより正確に予測することにより、医師は認知症の患者のための患者固有の治療法を作成することができます。
|
| 自由記述の分野 |
Computer science
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
In aging society like Japan, it is important for physicians to be able to predict the progression of neurodegenerative diseases such as dementia and Alzheimer's diseases. With our proposed model, physicians can perform patient specific treatment for dementia patient.
|
