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本研究は、類似ベクタ画像検索システムの開発と評価を目的としている。ベクタ画像は商標図形など鮮明な輪郭を持ったイラストやアニメキャラクターなどを表現するために利用されている。ベクタ画像の利用機会が増加している一方で、ベクタ画像に対する類似画像検索法の開発は行われてこなかった。本研究では、ベクタ画像から特徴点を抽出し、特徴点の空間的類似性によって、ベクタ画像間の類似性を評価する手法を開発した。評価実験として、ベクタ画像形式で記録された約1100個の商標図形を対象として類似画像検索を行い、検索精度を測定した。ラスタ図形検索法を利用するシステム(既存システム)と比較して検索精度の向上が確認された。
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