適応的学習による時空間自動ラベリングの研究

2011 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 21700257
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 感性情報学・ソフトコンピューティング
• 研究機関: 秋田県立大学
• 研究代表者: 間所 洋和 秋田県立大学, システム科学技術学部, 助教 (10373218)
• 研究期間 (年度): 2009 – 2011
• キーワード: ソフトコンピューティング / 適応共鳴理論 / 自己組織化マップ

研究概要

本研究では,適応共鳴理論と自己組織化マップを用いてカテゴリマップを自動で生成する手法を開発した.カテゴリ数が未知な分類問題である表情分類を対象として,本研究で独自に作成した表情画像データセットを用いて評価した.本データセットは, 10名の被験者に対して最大20週間の画像列から構成される.評価実験では,表情の空間的な分布と時間的な関係が同時に表現できた.また,ロボットビジョンにおける一般物体認識に応用し,提案手法の拡張性を示した.

研究成果

• [雑誌論文] 表情の時系列変化を可視化する表情空間チャート (2011)
  • 著者名/発表者名: 間所洋和, 佐藤和人, 門脇さくら
  • 雑誌名: 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌) 巻: Vol.23, No.2 ページ: 157-169
• [雑誌論文] Unsupervised Feature Selection and Category Classification for a Vision-Based Mobile Robot (2011)
  • 著者名/発表者名: M. Tsukada, Y. Utsumi, H. Madokoro, and K. Sato
  • 雑誌名: IEICE Trans. Inf. & Sys 巻: Vol.E94-D, No.1 ページ: 127-136
• [学会発表] Unsupervised Scene Classification Based on Context of Features for a Mobile Robot (2011)
  • 著者名/発表者名: H. Madokoro, Y. Utsumi, and K. Sato
  • 学会等名: Proc. 15th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
  • 年月日: 20110900
• [学会発表] Unsupervised Feature Selection and Category Formation for Generic Object Recognition (2011)
  • 著者名/発表者名: H. Madokoro, M. Tsukada and K. Sato
  • 学会等名: Proc. 14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns
  • 年月日: 20110800
• [学会発表] Unsupervised Feature Selection and Category Formation for Mobile Robot Vision (2011)
  • 著者名/発表者名: H. Madokoro, M. Tsukada, and K. Sato
  • 学会等名: Proc. IEEE International Joint Conference on Neural Networks
  • 年月日: 20110700