研究課題/領域番号 |
21H01003
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研究機関 | 埼玉大学 |
研究代表者 |
品岡 寛 埼玉大学, 理工学研究科, 准教授 (40773023)
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研究分担者 |
吉見 一慶 東京大学, 物性研究所, 特任研究員 (10586910)
大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)
是常 隆 東北大学, 理学研究科, 教授 (90391953)
播木 敦 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 准教授 (90875783)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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キーワード | 量子埋め込み理論 / テンソルネットワーク |
研究実績の概要 |
2022年度に開発したQuantics Tensor Train (QTT)による応答関数の次元圧縮技術の深化、と実用化に向けた研究を行った。具体的には以下の成果を達成した。 * QTTとテンソルネットワーク表現学習技術Tensor Cross Interpolation (TCI)を融合したQuantics Tensor Cross Interpolation (QTCI)技術の開発と、それに基づく波数積分技術の開発 * QTT, TCIに関するオープンソースソフトウェア開発。特にJulia言語を用いた実装を行った。開発成果は、オンラインhttps://github.com/tensor4allで公開されており、2024年度にソフトウェア論文を、日本、フランス、ドイツの研究グループと執筆予定である。
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現在までの達成度 (段落) |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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今後の研究の推進方策 |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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