• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2023 年度 研究成果報告書

風力発電の系統連系インバータの仮想同期発電機LMI制御

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 21K03993
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分21010:電力工学関連
研究機関北見工業大学

研究代表者

梅村 敦史  北見工業大学, 工学部, 准教授 (90453795)

研究分担者 高橋 理音  北見工業大学, 工学部, 准教授 (60301975)
研究期間 (年度) 2021-04-01 – 2024-03-31
キーワードLMI制御 / 仮想同期発電機制御 / 風力発電
研究成果の概要

太陽光発電や可変速風力発電電力を系統に連系するにはパワーエレクトロニクス技術による変換器を介して系統に連系する。従来の電力系統は同期発電機から電力を供給している。そのため、同期発電機の慣性エネルギーと同期化力が系統の安定化に貢献している。再生可能エネルギーが普及し、再生可能エネルギー発電が電力系統に増えてくると同期発電機が減少するため系統の安定性が心配されている。その対策として再生可能エネルギー発電の変換器に仮想的に同期発電機をシミュレートする仮想同期発電機制御の導入が研究開発されている。本研究では仮想同期発電機モデルを目標としているゲインスケジューリング制御を提案する。

自由記述の分野

パワーエレクトロニクス、メカトロニクス

研究成果の学術的意義や社会的意義

系統追従方式の仮想同期発電機制御を瞬時値最適制御であるゲインスケジューリング制御が適用可能であれば、仮想同期発電機制御のロバスト性や追従性能の向上が期待でき、過電流抑制の向上が期待できる。これらは、系統への導入時にコストダウンしつつ、信頼性向上が期待できる。制御工学としては、極が単位円に近い仮想同期発電機モデルのような目標へゲインスケジューリング制御の導入ができれば、この制御手法の適用範囲の拡大が期待できる。

URL: 

公開日: 2025-01-30  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi