| 研究課題/領域番号 |
21K11783
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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| 研究機関 | 滋賀大学 |
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研究代表者 |
杉本 知之 滋賀大学, データサイエンス学系, 教授 (70324829)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 生存時間解析 / コピュラモデル / 計数過程 / ランダム効果解析 / 層別解析 / 木構造モデリング / 多変量標本分布 / 計算機統計 |
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| 研究成果の概要 |
(1)層別解析における試験間変動の正規ランダム効果モデルの推測理論の精緻化を研究した．2値データのMantel-Haenszel型の層別解析法において計算代数統計による正確計算の研究をログランク検定に応用した．(2)Cox回帰での時間変化共変量の利用のための多重代入法の研究を行い，2変量生存時間モデルに対する群逐次デザインの研究を発展させた．コピュラ型の相関構造をもつ2変量イベント時間データに対して，セミ競合リスク問題の推測の理論と方法を研究し，NPMLEのための計算理論，ログランク統計量の修正に関する研究を行った．これらの研究における諸問題にいくつかの解決法を与え，研究論文等にまとめた．
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| 自由記述の分野 |
医学統計，数理統計，機械学習
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
層別解析は交絡調整の伝統的な統計手法だがランダム効果モデルといった多用される方法論においても，その標本分布は精緻化されていない側面があったが，本研究によりそれらの問題を有意義に解消する基盤が創出できた．多次元データのとり扱いに必要となる多変量分布論において多変量正規分布を有意義に超えるものは多くないが，本研究ではコピュラ型相関をもつ2変量分布をイベント時間データに定式化し，医学統計の応用において興味ある展開のいくつかを惹き出した．今後において決定木やランダムフォレストといった機械学習の方法に層別解析の方法論を融合させていくための足掛かりを得ることができ，学術的および社会的意義をもつ．
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