| 研究課題/領域番号 |
21K11807
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60040:計算機システム関連
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| 研究機関 | 神戸大学 |
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研究代表者 |
黒木 修隆 神戸大学, 工学研究科, 准教授 (90273763)
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| 研究分担者 |
沼 昌宏 神戸大学, 工学研究科, 教授 (60188787)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | AI / 画像処理 / ニューラルネットワーク / Deep learning / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
本プロジェクトは画像処理を目的とする視覚系AIの設計を支援することを目標として実施された。アプリケーションとして「３次元計測」、「異常検知」、「スポーツ解析」、「フェイク画像（改ざん）検知」、「超解像技術」および「AI画像生成」の実装を行った。これらの研究成果は論文３件、国際会議３件、および国内会議21件において発表した。特に「３次元計測」については “日刊建設工業新聞”に取り上げられ（2023/1/11記事）、また、「AI画像生成」に関してはVisual Computing 2023にてサイバーエージェント賞を受賞（2023年9月）するなど、学会および産業界に大きく貢献することができた。
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| 自由記述の分野 |
Image processing
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
現在の社会がAIに期待する能力の中でも、視覚系の能力とされる「監視」「画像認識」「画像生成」に関しては、国際競争も激しく、特に注目されている。本プロジェクトはこれらに関する新しいネットワーク構造を次々と提案および公開してきた。特に「３次元計測」についてはAIによって粒状物の体積を推定できることを示し、複数の新聞で取り上げられた。また、「AI画像生成」に関しては、抽象的なキーワードからバーチャルなインテリアをAIで生成できることを示し、画像電子学会において受賞した。これらの技術は産業界やエンターテイメント業界においても非常に有益な技術であり、快適で安全な社会の実現に貢献するものである。
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