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本研究の学術的意義は、顔形状の3次元復元とドメイン適応を組み合わせた新しい視線推定手法を提案し、未知の環境でも高い精度を実現したことにある。また、任意の複数カメラを用いて視線推定を行うことのできる手法には前例がなく、カメラの位置関係を拘束条件として用いる特徴融合は他の課題にも応用できる可能性がある。
提案手法により、多様な姿勢や環境での視線推定が可能となり、自然なインタラクションを必要とする様々なアプリケーションに活用できる。例えば、対話システムやデジタルサイネージ、自動車の運転支援など、ユーザの視線情報を用いることで、よりシームレスで直感的なインターフェースの実現が期待できる。
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