研究課題
基盤研究(C)
機械学習技術を活用した署名照合の自動化には，(1)照合判定根拠に対する説明性の向上，(2)照合精度の向上，(3)様々な言語の署名を統一的に照合できるユニバーサル性の向上の課題が残されている．本研究は，主に(1)機械学習を活用した自動署名照合における照合判定根拠を説明できる技術の開発， (2)組み合わせ分割署名照合や，ランキング学習，局所変動に注目した筆跡照合等を活用した自動署名照合の高度化，(3)様々な言語の署名を統一的に照合する「ユニバーサル署名照合」の実現に取り組んだ．
情報工学
署名照合は国際的には社会的に広く受け入れられている本人確認手法である．本研究の成果は，署名照合の自動化に残されていた上述の課題を解決する糸口になることが期待される．
